Hàm PEARSON trong excel trả về hệ số tương quan mô-men tích PEARSON (r ). Một chỉ mục vô hướng trong phạm vi từ -1,0 tới 1,0 bao gồm cả -1,0 và 1,0. Phản ánh sự mở rộng của quan hệ tuyến tính giữa hai tập dữ liệu.
ĐỊNH NGHĨA HÀM PEARSON
Trả về hệ số tương quan mô-men tích PEARSON (r ).
CÚ PHÁP
=PEARSON(array1, array2)
Trong đó:
- Array1: Một tập các giá trị độc lập.
- Array2: Một tập các giá trị phụ thuộc.
Tất cả các tham số trên đều bắt buộc phải có.
LƯU Ý SỬ DỤNG
- Các đối số phải là số hoặc tên, hằng số mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
- Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống, những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị 0 sẽ được bao gồm.
- PEARSON trả về giá trị lỗi #N/A, khi array1 và array2 trống hoặc chứa số điểm dữ liệu khác nhau.
Xem thêm: Xử lý bẫy lỗi #N/A như thế nào khi muốn trình bày đẹp
- Công thức của hệ số tương quan mô-men tích Pearson (r ) là:
- Trong đó x và y là các mẫu AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2).
CÁCH SỬ DỤNG
Ví dụ: Tính hệ số momen tích PEARSON (r ), của 2 tập dữ liệu sau:
Cách làm:
Dựa vào số liệu có sẵn trong bảng tính, áp dụng công thức để tính hệ số tích momen.
+ Nhập công thức tại ô C12
+ Kết quả hàm trả về tại ô C12 là 0,87313769
Như vậy bạn đã tính được hệ số tích momen trong excel rồi. Trong quá trình sử dụng cần lưu ý một số vấn đề đã nêu trên để tránh sai sót.
Ngoài ra bạn muốn nâng cao trình độ excel của bản thân, có thể tham khảo khóa Excel online 1 thầy 1 trò.
Tham khảo thêm: Nhóm Hàm Tương quan và hồi quy tuyến tính.
HÀM VỀ TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH
| CORREL | Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đặc tính |
| COVAR | Tính tích số các độ lệch của mỗi cặp điểm dữ liệu, rồi tính trung bình các tích số đó |
| FORECAST | Tính toán hay dự đoán một giá trị tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện có, bằng phương pháp hồi quy tuyến tính |
| GROWTH | Tính toán sự tăng trưởng dự kiến theo hàm mũ, bằng cách sử dụng các dữ kiện hiện có. |
| INTERCEPT | Tìm điểm giao nhau của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các trị x và y cho trước |
| LINEST | Tính thống kê cho một đường bằng cách dùng phương pháp bình phương tối thiểu |
| LOGEST | Dùng trong phân tích hồi quy. |
| PEARSON | Tính hệ số tương quan momen tích pearson (r) |
| RSQ | Tính bình phương hệ số tương quan momen tích Pearson (r) |
| SLOPE | Tính hệ số góc của đường hồi quy tuyến tính thông qua các điềm dữ liệu |
| STEYX | Trả về sai số chuẩn của trị dự đoán y đối với mỗi trị x trong hồi quy. |
